Ізраїльський стартап може виміряти артеріальний тиск за допомогою 40-секундного селфі
Ізраїльський стартап Binah.ai, що спеціалізується на медичних технологіях, представив нову систему моніторингу здоров’я через смартфон. В основі технології лежить фотоплетизмографія (ФПГ) – процес, під час якого програмні алгоритми аналізують світло від обличчя пацієнта.
Компанії-виробники медичного обладнання давно намагаються знайти способи вимірювання артеріального тиску без традиційної манжети, нагнітача повітря та манометра, які б значно спростили відстеження стану здоров’я для пацієнтів. За словами директора та співзасновника компанії Binah.ai Девіда Мамана, нова функція у фірмовому додатку може стати заміною звичним домашнім сфігмоманометрам.
Ізраїльська компанія Binah.ai була заснована у 2016 році Давидом Маманом, Костянтином Гедаліним та Міхаелем Маркзоном. Компанія залучила понад 30 млн доларів інвестицій і вже розробила систему, яка за допомогою камери смартфона вимірює широкий спектр життєвих показників, таких як частота серцевих скорочень, насиченість крові киснем, частота дихання, варіабельність серцевих скорочень та психічний стрес.
Технологія підтримує моніторинг життєво важливих ознак у людей старше 18 років будь-якої статі та кольору шкіри. Складні алгоритми на основі штучного інтелекту застосовуються для обробки світлового сигналу та отримання показань без використання кліпси для пальця, манжети для руки чи іншого додаткового обладнання.
Власні випробування компанії за участю 260 пацієнтів показали, що технологія точна з точністю до 11 стандартних відхилень (таким чином, вона може бути на 11 пунктів вище або нижче) для артеріального систолічного тиску і в межах 8 стандартних відхилень для діастолічного артеріального тиску.
Відповідно до універсального стандарту перевірки приладів, точність вимірювання артеріального тиску повинна бути в межах 12 стандартних відхилень для систолічного та/або 8 стандартних відхилень для діастолічного тиску, щоб вважатися достатньо точною для домашнього використання. Однак компанія Binah.ai інтенсивно працює над удосконаленням технології, щоб показання були в межах 6 стандартних відхилень або достатньо точними для клінічного використання.
Binah.ai не потребує потужної камери з високою роздільною здатністю, оскільки зміни кольору відносно легко виявляються звичайними камерами, але вимагає великої обчислювальної потужності в самому пристрої. Крім аналізу зображень щодо зміни кольору, технологія повинна виконувати калібрування камери, виявлення обличчя, відстеження обличчя, вибір області шкіри, компенсацію руху і нормалізацію освітленості.
Єдине обмеження пов’язане з освітленням — якщо занадто темно або якщо потужне джерело світла, наприклад сонце, знаходиться позаду користувача, технологія не працюватиме, оскільки камера не зможе вловити зміни кольорів.
Фото: Pixabay
